ほとんどの市場ダッシュボードは価格を表示します。CrisisBoard は、一見無関係な市場間でストレスがどこで調整しているかを表示します - なぜなら、その調整こそが、単一の動きではなく、ドローダウンを危機に変えるものだからです。数分おきに 16 地域から株式、信用、為替、ボラティリティ、ニュースフローのデータを取り込み、固定されたストレスシグナルのセットに対して各地域をスコアリングし、結果を地域ごとの単一の 0-20 危機スコアおよびシステム全体のグローバルリスクレベルにまとめます。
フレームワークは意図的にシンプルです。早期シグナルがいくつか揃うと(銀行の弱さ、信用スプレッドの拡大、ボラティリティの上昇)、地域はモニターに入ります。ブレイクダウンシグナルが確認されるとフェーズ 1 にエスカレートし、その上に資金調達または混乱シグナルが発火するとフェーズ 2 になります。以下に表示されるスコアはルールベースであり、ブラックボックス ML ではありません - 任意の地域をクリックすると、どのシグナルが原因でそこに到達したのかを正確に確認できます。
構造的破綻検出器
市場が健全なとき、すべてのドメインは連動します。一部がストレス下にあり他が安定している場合——それは危機の最初の兆候です。
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地域スコアは予測ではありません。スコア 12 は 12% の危機の確率を意味しません。それは、地域がフェーズ 1 に移行するのに十分な確認シグナルに達したことを意味します。スコアを、市場ですでに見えているストレスの物差しとして扱い、明日何が起こるかの予測としては扱わないでください。静かな市場でも壊れる可能性があります - しかし、10+ の地域は、よく知られた危機の前にほぼ常に高い読み取り値を示していました。
調整こそがシグナルです。単一の市場の売りはノイズです。銀行、信用、ボラティリティ、為替がすべて複数の地域で同時に同じ方向に動くとき、それが教科書的な危機が形成される時です。だからこそ、調整マトリックスとグローバルゲージは、個別の地域が動く前に動く傾向があります - 伝染は、通常、任意の国で見える前にクロスセクションで見えます。
データソース。市場データは Yahoo Finance から。ニューストーンと地政学的イベントは GDELT プロジェクトから。予測市場確率は Polymarket から。中央銀行の政策日付は公開発表から。AI 要約は上記のデータに限定された大規模言語モデルによって生成されます - 数字を発明せず、シグナルが何をしているかを要約します。完全なスコアリングルールブック、すべてのシグナル、および既知の制限については、方法論ページをご覧ください。
これらはいずれも投資アドバイスではありません。ダッシュボードは調査および監視ツールです。完全な免責事項については、利用規約をご覧ください。