統計的異常検出

すべての監視対象地域におけるZスコア偏差、速度スパイク、およびクロスリージョンクラスターイベント

ここで何が異常とされるか - 何がそうでないか

このページでの異常とは、指標自体の最近の挙動から有意に外れた動き、通常はその移動平均から 2 標準偏差以上離れた動きのことです。偏差の大きさ(z スコア)、それがクラスターの一部かどうか(複数の相関メトリクスが同時に動く)、どれだけ速く蓄積されたか(速度)を評価します。目的はすべての下落にフラグを立てることではなく、ノイズを除去し、真にパターンから外れた動きをお見せすることです。

読み方。 個別の異常は興味深いですが、多くの場合良性です。クラスターに注意してください - 同じ地域または相関メトリクスで複数の異常が同時に出現すること。これは通常、レジーム変化の前兆です。深刻度レベル(中等度/高/極度)は直接 z スコア範囲にマッピングされ、正確な数値を表示するので、当社のしきい値に異議を唱えることができます。

制限事項。 z スコアは比較的安定した基本分布を前提としています。実際のレジーム変化の後、ウィンドウが再キャリブレーションされるまでに時間がかかり、真のストレスを隠すか(新しいノーマルが古い異常)、数日間すべてを異常としてフラグする可能性があります。ダッシュボードがパターンから外れていると判断したものを通知してほしい場合は、極端な異常のブラウザ通知をオプトインしてください。

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