统计异常检测

Z分数偏差、速度峰值和跨区域集群事件覆盖所有监控区域

这里什么算作异常 - 什么不算

本页面上的异常是指明显偏离某指标自身近期行为的变动 - 通常超过其尾随均值两个标准差。我们对偏差大小(z 分数)、是否属于集群(多个相关指标同时变动)以及累积速度(速度)进行评分。重点不是标记每次下跌 - 而是过滤噪音并向您显示真正偏离规律的变动。

如何阅读。 单个异常虽然有趣,但通常是良性的。注意集群 - 同一区域或相关指标中同时出现的多个异常。这通常是制度变化的前兆。严重性级别(中等/高/极端)直接映射到 z 分数范围,我们显示确切数字,以便您可以不同意我们的阈值。

局限性。 z 分数假设基础分布相对稳定。在真正的制度变化后,窗口需要时间重新校准,这可能会隐藏真正的压力(新常态是旧异常)或在几天内将所有内容标记为异常。如果您希望在仪表板看到它认为异常的内容时收到提示,请选择启用浏览器通知以获取极端异常。

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