Previsão de crise com ML — previsões regionais, análise de contágio e avaliação de risco sistêmico
Esta página passa o histórico de sinais do painel por um conjunto de modelos prospectivos e gera, por região, uma pontuação de crise prevista em 24, 48 ou 72 horas - junto com um nível de confiança, um intervalo de cenário base / otimista / pessimista e os principais impulsionadores (quais características empurraram a previsão para cima ou para baixo). É separada da página Mercados, que mostra probabilidades coletivas do Polymarket em vez dos nossos modelos internos.
Como ler. Concentre-se em três coisas, em ordem: confiança (abaixo de ~65% significa que o modelo está incerto - trate isso como um sinal para olhar, não para agir), direção (a região está piorando ou melhorando em relação a agora) e a dispersão do cenário (uma ampla faixa pessimista-a-otimista significa que a previsão depende do regime, não é uma estimativa pontual). A lista de impulsionadores informa quais características realmente moveram a previsão - se nenhuma parecer crível para você, ignore o número.
Limitações. Previsões são treinadas em padrões de crise pós-2000 e subestimam regimes genuinamente novos. Transições sub-regime acontecem mais rápido do que qualquer modelo treinado com dados históricos pode aprender. Trate a saída como uma hipótese estruturada sobre o que os sinais visíveis estão apontando - não um compromisso. O resumo de IA no topo sintetiza tudo isso em uma leitura diária em linguagem simples.