Détection d'Anomalies Statistiques

Déviations de z-score, pics de vélocité et événements de cluster inter-régions dans toutes les régions surveillées

Ce qui compte comme anomalie ici - et ce qui ne l'est pas

Une anomalie sur cette page est un mouvement qui se situe significativement en dehors du comportement récent d'une métrique - généralement à plus de deux écarts-types de sa moyenne glissante. Nous évaluons la taille de la déviation (le z-score), si elle fait partie d'un cluster (plusieurs métriques corrélées bougeant en même temps), et à quelle vitesse elle s'est accumulée (vélocité). Le but n'est pas de signaler chaque baisse, mais de filtrer le bruit et de vous montrer les mouvements qui sont réellement hors norme.

Comment le lire. Les anomalies individuelles sont intéressantes mais souvent bénignes. Surveillez les clusters : plusieurs anomalies dans la même région ou sur des métriques corrélées apparaissant en même temps. C'est ce qui précède généralement un changement de régime. Les niveaux de gravité (modéré / élevé / extrême) correspondent directement à des plages de z-score et nous affichons le nombre exact pour que vous puissiez être en désaccord avec nos seuils.

Limitations. Les z-scores supposent une distribution de base relativement stable. Après un vrai changement de régime, la fenêtre met du temps à se recalibrer, ce qui peut soit cacher un véritable stress (le nouveau normal est l'ancienne anomalie), soit signaler tout comme anormal pendant quelques jours. Activez les notifications du navigateur pour les anomalies extrêmes si vous voulez être averti lorsque le tableau de bord voit quelque chose qu'il considère hors norme.

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