Desviaciones de z-score, picos de velocidad y eventos de clúster entre regiones en todas las regiones monitoreadas
Una anomalía en esta página es un movimiento que se sitúa significativamente fuera del comportamiento reciente de una métrica, típicamente más de dos desviaciones estándar de su media reciente. Puntuamos el tamaño de la desviación (el z-score), si forma parte de un clúster (varias métricas correlacionadas moviéndose a la vez) y qué tan rápido se acumuló (velocidad). El objetivo no es señalar cada caída, sino filtrar el ruido y mostrarle movimientos que están genuinamente fuera de patrón.
Cómo leerlo. Las anomalías individuales son interesantes pero a menudo benignas. Observe los clústeres: varias anomalías en la misma región o en métricas correlacionadas que aparecen al mismo tiempo. Eso es lo que generalmente precede a un cambio de régimen. Los niveles de severidad (moderada / alta / extrema) se asignan directamente a rangos de z-score y mostramos el número exacto para que pueda discrepar con nuestros umbrales.
Limitaciones. Los z-scores asumen una distribución base relativamente estable. Después de un cambio de régimen real, la ventana tarda en recalibrarse, lo que puede ocultar estrés genuino (la nueva normalidad es la vieja anomalía) o marcar todo como anómalo durante unos días. Active las notificaciones del navegador para anomalías extremas si desea ser notificado cuando el panel vea algo que considere fuera de patrón.