Statistische Anomalieerkennung

Eine Anomalie auf dieser Seite ist eine Bewegung, die deutlich ausserhalb des eigenen jüngsten Verhaltens einer Metrik liegt - typischerweise mehr als zwei Standardabweichungen von ihrem gleitenden Mittelwert. Wir bewerten die Grösse der Abweichung (den z-Score), ob sie Teil eines Clusters ist (mehrere korrelierte Metriken bewegen sich gleichzeitig), und wie schnell sie sich aufgebaut hat (Geschwindigkeit). Ziel ist nicht, jeden Rückgang zu markieren, sondern das Rauschen herauszufiltern und Ihnen Bewegungen zu zeigen, die wirklich aus dem Muster fallen.

Wie man es liest. Einzelne Anomalien sind interessant, aber oft harmlos. Achten Sie auf Cluster - mehrere Anomalien in derselben Region oder über korrelierte Metriken, die gleichzeitig auftreten. Das geht normalerweise einem Regimewechsel voraus. Schweregrade (moderat / hoch / extrem) werden direkt auf z-Score-Bereiche abgebildet, und wir zeigen die genaue Zahl, damit Sie mit unseren Schwellenwerten uneins sein können.

Einschränkungen. z-Scores setzen eine relativ stabile Basisverteilung voraus. Nach einem echten Regimewechsel braucht das Fenster Zeit, um sich neu zu kalibrieren, was entweder echten Stress verbergen kann (die neue Normalität ist die alte Anomalie) oder alles für einige Tage als anomal markieren. Aktivieren Sie Browser-Benachrichtigungen für extreme Anomalien, wenn Sie informiert werden möchten, wenn das Dashboard etwas sieht, das es als ausserhalb des Musters betrachtet.